基于稀疏傅立叶变换的超声信号压缩方法探究

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<正>0引言超声检测用于大型装置或长距离检测,数据产生量会很大,给信号的传输和存储带来了问题,简单快速高效的数据压缩算法成为了解决该问题的关键技术。本文针对该问题,从超声检测信号的稀疏性出发,引入稀疏傅立叶变换(SparseFourier Transform, SFT)用于超声信号的压缩。稀疏傅立叶变换利用信号频域的稀疏特性,能高概率重构信号的完整频谱,比传统快速傅立叶变换更加高效。该算法拥有编码复杂度低、传输采样
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