【摘 要】
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介绍一种基于径向基函数(RBF)神经网络初步实现矩形口径天线辐射近场到远场的变换方法.该方法由矩形天线的近场和远场值构成网络的输入和输出单元,利用Matlab中的神经网络工具箱进行网络训练.通过由不同几何面上的近场值推算矩形天线的远场值并与解析结果比较的计算实例验证,神经网络变换方法是可行的,而且较为准确.
【机 构】
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东南大学国家毫米波重点实验室,南京,210096
【出 处】
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2006全国第十一届微波集成电路与移动通信学术年会
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介绍一种基于径向基函数(RBF)神经网络初步实现矩形口径天线辐射近场到远场的变换方法.该方法由矩形天线的近场和远场值构成网络的输入和输出单元,利用Matlab中的神经网络工具箱进行网络训练.通过由不同几何面上的近场值推算矩形天线的远场值并与解析结果比较的计算实例验证,神经网络变换方法是可行的,而且较为准确.
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