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采用基于神经网络的改进的BP神经网络算法解决了红外图像非均匀性校正误差,运用基于知觉组织神经动力学系统理论提取并识别红外图像轮廓特征.边界轮廓系统产生一个概况的感觉世界,形成物体的形状描述;特征轮廓系统产生一个无准确形状的特征量感觉世界,实现视觉对明暗和颜色的知觉.两者通过扩散与阻挡神经机制整合轮廓信息.由边界轮廓和特征轮廓系统组成的新的神经网络系统扩展了输入图像动态范围,削弱了噪声,增强了图像的对比度.