【摘 要】
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本文提出了基于局部非负平均场近似的概率独立分量分析方法。利用平均场方法估计源信号,局部非负约束矩阵分解方法估计混合矩阵,最大似然方法估计噪音。混合矩阵和噪音估计是以源信号的估计作为基础。在非负源先验下,利用改进的算法能够提取出手写数字更稀疏的编码。与传统的平均场概率独立分量分析方法相比,改进后的算法具有更快的收敛速度,同时在图像特征提取中能分离出更稀疏的特征。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009 合肥工业大学理学院 合肥 230009 合肥工业
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
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本文提出了基于局部非负平均场近似的概率独立分量分析方法。利用平均场方法估计源信号,局部非负约束矩阵分解方法估计混合矩阵,最大似然方法估计噪音。混合矩阵和噪音估计是以源信号的估计作为基础。在非负源先验下,利用改进的算法能够提取出手写数字更稀疏的编码。与传统的平均场概率独立分量分析方法相比,改进后的算法具有更快的收敛速度,同时在图像特征提取中能分离出更稀疏的特征。
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