【摘 要】
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Infrared image denoising is the basis of infrared application system.The existing denoising methods only consider independent pixel in infrared image,without considering the relationship among pixels.
【机 构】
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Electronic Information Engineering College, Henan University of Science and Technology,Luoyang 47100
【出 处】
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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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Infrared image denoising is the basis of infrared application system.The existing denoising methods only consider independent pixel in infrared image,without considering the relationship among pixels.Using infrared image structure similarity,non-local regularization method is used for infrared image denoising.Under different noise level,the experimental results show that the non-local regularization method has better denoising effect than the total variation regularization model,wavelet transform and the bilateral filter method in infrared image application process.
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