【摘 要】
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舌苔舌色作为数字化舌诊的重要属性,其特征参数通常只含颜色信息。本文提出一种基于HSV特征值距离度量的中医舌诊方法,采用HSV颜色空间模型建立舌象目标区域的像素信息矩阵,
【基金项目】
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汪泽钰，基于中智理论的中医舌诊关键技术研究，SXSDC201805（绍兴市大学生科技创新项目）
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舌苔舌色作为数字化舌诊的重要属性,其特征参数通常只含颜色信息。本文提出一种基于HSV特征值距离度量的中医舌诊方法,采用HSV颜色空间模型建立舌象目标区域的像素信息矩阵,通过计算该矩阵特征值构建舌苔舌色特征向量,并进一步使用切比雪夫距离度量判断其所属舌象类型,最终实现数字化舌诊。本方法所提取舌苔舌色特征向量同时包含了颜色和位置信息。最后,本文进行有关舌苔舌色的六种舌象病症判断,实验结果表明本方法简易有效。
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