【摘 要】
:
微流控芯片技术在生物化学领域展现了巨大的应用前景.将微流控芯片技术引入机器油液分析中可加快分析速度,实现多功能集成,有利于油液监测的在线化和微型化.探讨了微流控芯片技术在磨损分析,污染度分析和粘度测量方面的应用原理,提出了各种芯片的设计和加工方案,最后结合显微图像获取和分析技术构建了机器油液微流控检测实验系统,进行了相关实验.
【机 构】
:
南京航空航天大学机电学院,江苏南京,210016 南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016
论文部分内容阅读
微流控芯片技术在生物化学领域展现了巨大的应用前景.将微流控芯片技术引入机器油液分析中可加快分析速度,实现多功能集成,有利于油液监测的在线化和微型化.探讨了微流控芯片技术在磨损分析,污染度分析和粘度测量方面的应用原理,提出了各种芯片的设计和加工方案,最后结合显微图像获取和分析技术构建了机器油液微流控检测实验系统,进行了相关实验.
其他文献
油液监测技术是铁路大型养路机械"状态修"管理模式的核心内容.应用多种实用检测方法,可以较为准确地认识车轴齿轮箱的磨损状况,掌握预知性维修的合理时机,避免失效的产生,提高机械设备使用的安全性和可靠性.
通过大量实践,摸索出了对特种合成油进行铁谱分析的新方法,成功地将其应用到数控机床电机的故障诊断中,并建立起它们的诊断标准.检修结果显示诊断结论与该类型电机的磨损状态完全一致,从而进一步表明将光谱和铁谱分析技术应用于数控机床电机的状态监测是可行的.
油液监测技术是分析机械设备磨损或润滑状态重要手段,主要包括润滑油本身性能及其携带磨损颗粒分析两方面.多传感器信息融合思想在油液监测方法及其它监测方法之间的综合应用使油液监测更加准确.介绍了将铁谱、齿轮轴振动加速度、油液温度、油膜电阻和齿面形貌等分析方法结合起来,研究齿轮在微米和纳米油两种不同磨合介质中的磨损机理,并探讨了直读铁谱与振动加速度参数的相关性.研究结果表明,各监测参数皆从不同侧面反映磨合
综述了国内外油液监测信息系统的研究阶段,讨论了油液监测智能化分析系统的关键技术,认为油液监测信息系统的开发仍将围绕智能化、网络化进行.针对油液监测中测试手段以及知识获取等问题的基础上,指出了未来研究工作的方向.
对低粘度发动机油进行了性能评估,包括机油压力和流速测量,API试验方法的氧化安定性和节油性测试,以及现场行车试验.在发动机试验中,随着机油粘度的下降,机油供应量(机油流速)得以增加.SAE 5W-20的低粘度机油在发动机Seq.ⅢF试验中表现出了很好的抗磨性,在发动机Seq.VIB试验中表现出了较好的燃油经济性.在炎热天气下的行车试验中,低粘度机油表现了优异的抗磨性.同时也发现对于低粘度机油,在使
发动机磨损模式识别是发动机状态监测与故障诊断的重要环节,如何快速、准确地识别发动机磨损模式是磨损状态监测与诊断的关键.提出了一种基于D-S证据理论的组合智能识别模型,它利用模糊优选模型、灰色关联模型和神经网络模型的识别结果作为不同的信息源,经D-S证据理论融合后得到组合智能模型的识别结果.经计算表明,该模型比单一的智能方法具有更高的区分度和准确性.
利用振动分析和油液分析来对变速箱中齿轮断齿的故障特征进行试验研究.以韶关宏大齿轮厂的SG135-2系列的K727840ZW型号齿轮变速箱为研究对象,采集正常状态和断齿故障状态下的振动信号和油液样本,对振动信号进行时域和频谱分析,得到振动分析数据和图谱;对油液进行铁谱分析(直读铁谱和分析铁谱分析),得到直读铁谱读数和磨粒图谱.然后对2种状态的得到的分析结果进行对比,从而可以得出变速箱断齿状态下的故障
依据灰关联理论,建立了应用于机械设备状态监测参考模式的知识库,并结合实例证明该方法具有较强的诊断能力.研究结果表明:在铁谱分析中引入灰关联进行故障诊断分析,其诊断结果与实际情况吻合的很好.
润滑油的常规理化分析与润滑技术的应用同时发生,具有悠久历史。其目的是检测润滑油在应用中的性能变化。20世纪的40年代,随着光谱润滑油分析技术的诞生,以润滑油中机械磨损产物为信息源的磨屑监测( Debris Monitoring)技术迅速发展。本文介绍了近年来油液监测技术在6个方面的进展,提出了进一步发展此技术领域的课题。
压缩机制冷本身功耗小于半导体制冷且无须通冷却水,但是由于为了控温,需要增加大功率加热装置,导致与半导体制冷功耗大致相等.本文介绍了一种节能的压缩机制冷仪器,通过使用电磁阀控制制冷功率,省去了电加热装置,节约了功耗并延长了仪器的使用寿命.