论文部分内容阅读
为了提高图像密写的隐蔽性，文中提出一种新的基于参数优化的灰色预测模型(Grey Model，GM)的数字密写算法。该算法首先采用GM(1，1)模型对载体图像的纹理区和边缘点进行检测，参数优化的GM(1，1)模型能够充分利用距检测点最近的像素信息，提高检测精度，然后在这些纹理和边缘上嵌入秘密信息，此方法是一种利用人的视觉特性的数字密写。通过对不同嵌入容量的含密图像进行测试，结果表明，和同为基于视觉特性的BPCS(Bit-planeComplexity Segmentation)和PVD(Pixel-valueDifferencing)密写算法相比，提出的数字密写算法具有更好的隐蔽性，用它密写后的图像质量更好。