【摘 要】
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为深入认识新烟碱类杀虫剂活性与其结构的关系,从32种新烟碱类化合物的疏水性参数等24个描述符出发,以基于支持向量回归(SVR)的"多轮末尾淘汰法"对描述符进行汰选,并分析所保
【机 构】
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湖南农业大学生物安全科学技术学院,长沙410128;湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室,长沙410128
【出 处】
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华中三省(河南、湖北、湖南)昆虫学会2011年学术年会
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为深入认识新烟碱类杀虫剂活性与其结构的关系,从32种新烟碱类化合物的疏水性参数等24个描述符出发,以基于支持向量回归(SVR)的"多轮末尾淘汰法"对描述符进行汰选,并分析所保留的6个描述符重要性,得出因子重要性排序如下:疏水性参数＞分子范德华体积＞分子表体积＞二面角2＞吡啶环净电荷＞轨道能级差;结合单因子效应得出各保留因子影响活性趋势.以保留的描述符构建定量构效关系(QSAR)模型,其拟合MSE为0.080,R2为0.959,留一法MSE为0.300,R2为0.848,明显优于参比模型.基于SVR非线性筛选描述符的QSAR的研究方法具有广泛应用前景.
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