【摘 要】
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将数据挖掘技术应用于旅游地质景观分类，从多粒度层挖掘旅游地质景观分类特征属性；通过深度优先构建决策树分类模型的算法的过程，获得了景观单元区划的计算方案，对著名的三江并流
【机 构】
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昆明理工大学计算中心,云南昆明 650093
【出 处】
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2006年全国博士生学术论坛——地球科学分论坛
论文部分内容阅读
将数据挖掘技术应用于旅游地质景观分类，从多粒度层挖掘旅游地质景观分类特征属性；通过深度优先构建决策树分类模型的算法的过程，获得了景观单元区划的计算方案，对著名的三江并流旅游地质景区资源进行了定量分析。尝试性地整合了复杂的数据挖掘算法和专业性颇强的旅游地质景观理论特色，为进一步探讨地学景观资源的旅游价值可视化理论、方法及其展示效应等研究课题，奠定数据分析和研究方法基础。
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