双师协同教学模式下学生感受表述与学习效果关系的研究

来源 :第22届全球华人计算机教育应用大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hua6952
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本研究基于双师协同教学模式下,采集并分析了大学生的课堂感受与其笔记、作业、期末成绩之间的关系。发现在课堂感受的表述中,表述内容为书本知识点的次数越多的学生其学习成绩越差,而表述课堂引申拓展内容的次数越多的学生其学习成绩越好。因此,教师可以通过学生关于课堂感受的表述内容,推测学生的课堂学习状态,预测学生的学习成绩。本研究为教师推测学生学习状态和预测学生学习结果提供了一种简单、快捷的方法。
其他文献
  本研究在探討小學生透過社群網路進行數位策展學習活動的行為樣式。參與者為五年級三個班級共60 位學生(25 男、35 女),觀察資料包括學童於一策展平臺上的資料收集次數、
会议
  自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建学习者模型就显得尤为重要。本文主要通过文献分析法
  挖掘教学数据是教育研究的重要手段。为探求课堂教学数据与教学效果的关系,本文收集了课堂产生的文本数据和量化数据,并从中提取变量进行分析。研究发现,课堂感受与教学效果
  大数据时代利用学习分析技术优化在线协作学习成为趋势。教师干预对在线协作学习具有重要意义,但难于同时监控多组,使得有效的教师干预难以实现。因此利用学习分析工具支持
  区域和学校的教育信息化发展水平评估有利于更好的确认区域和学校的信息化建设进度,促进信息化资源的合理分配与使用,深化信息技术与课程的融合。文章主要介绍了系统关键算
  在课堂教学中,学生在上课时的学习状态决定了学习效果,而教师无法观察到每个学生实时的课堂状态。本文介绍了利用学生面部表情的课堂教学效果分析技术,实时分析学生上课过程
  本文针对学生的自主学习能力,从核心素养出发,通过编制自主学习能力问卷,对上海市某区中小学学生在学习方法、学习习惯、自我调节三个维度进行测量,随后将测量值结合学生语文
  本文通过高频关键词云图和共词网络图分析中国人工智能教育应用的文献,结果显示目前AIED 的研究主要集中在智能系统和技术算法上;通过对研究层次和学科分布的计量统计,发现A
  学习分析作为近年来兴起的一个研究领域,迅速引起了国内外研究的关注。本研究通过以CSSCI 中学习分析文献作为研究样本来源,以采用文献计量、知识图谱为研究方法,对国内学习
  随着科技的发展,追求效率成为时代的首要要求。传统的教学方式已无法满足现代对教学效率的要求,之前是教师进行观察和提问与学生进行交互,但往往会因为个人精力的不足造成消