【摘 要】
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传统出租车(出租车)经营方式以街道巡回绕行与固定点排班为主,既无效率亦难以建立品牌形象,采用无线电派遣方式虽可改善部分问题，但却有派遣效率低、派遗不公、车队规模小与对
【机 构】
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台湾大学土木工程学系台湾大学土木工程学研究所,台湾台北
【出 处】
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第十五届海峡两岸都市交通学术研讨会
论文部分内容阅读
传统出租车(出租车)经营方式以街道巡回绕行与固定点排班为主,既无效率亦难以建立品牌形象,采用无线电派遣方式虽可改善部分问题，但却有派遣效率低、派遗不公、车队规模小与对讲机声音嘈杂等负面影响。爱此,公共部门与民间业者投入开发应用GPS/GIS为基础之智能型派遣技术,以期全面提升服务质量与派遣效率。本研究以台湾大车队及台中卫星车队多年期营运数据为基础,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)建立不同时间点之效率与效果评估模式,探讨智能型出租车队投入、产出与消费间之关系。并针对派遣中心建立营运绩效模式,以了解派遣中心绩效对车队与乘客之影响。本研究之成果,除可提供智能型车队经营改善建议外,亦可作为公部门推动发展智能型车队之参考。
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