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基于BP网络和RBF网络理论，选取影响岩质边坡稳定性的一些主要因素,建立了边坡稳定性分析的神经网络模型，并用madab7.0神经网络工具箱对一些边坡样本进行训练仿真。对比了两种网络的逼近精度和预测结果，结果表明：两种网络均可以用于边坡的稳定性评价，RBF网络的性能要优于BP网络，网络最优参数的选择要通过反复实验获得。