【摘 要】
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目的：建立一种基于核磁共振技术的无损快速预测鲍鱼水分和脂肪含量的方法.方法：采用CPMG序列测定鲍鱼横向弛豫时间T2,再利用核磁共振数据结合主成分回归分析(PCR)和偏最小
【机 构】
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大连工业大学食品学院 辽宁大连116034
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛
论文部分内容阅读
目的：建立一种基于核磁共振技术的无损快速预测鲍鱼水分和脂肪含量的方法.方法：采用CPMG序列测定鲍鱼横向弛豫时间T2,再利用核磁共振数据结合主成分回归分析(PCR)和偏最小二乘回归法(PLSR)建立两种关于鲍鱼水分和脂肪含量的预测模型,预测结果以模型决定系数R2和均方根误差(RMSE)对定量预测模型进行评价.结果：发现鲍鱼肉中含有三种不同水组分,分别是,结合水(T2b)、不易流动水(T21)和自由水(T22).PCR水分预测模型表明校正集和交互验证的相关系数R2分别为0.9946和0.9941,脂肪预测模型校正集和交互验证的R2分别为0.9679和0.9616,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1411g和0.2899g；PLSR水分预测模型校正集和交互验证的相关系数R2分别为0.9947和0.9931,脂肪预测模型校正集和交互验证的R2分别为0.9727和0.9656,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1441g和0.2719g,R2越大,RMSE越小,获得的模型效果越好.讨论：低场核磁共振技术结合化学计量学即主成分回归分析(PCR)和偏最小二乘回归法(PLSR)有望提供一种无损快速预测鲍鱼样品中水分和脂肪含量的方法.
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