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在人脸识别领域中，最近提出的快速而又简单的稀疏描述人脸识别算法(SR)能够得到很好的识别效果，但算法依然有提高的空间。为了在人脸识别中用较少的时间得到很好的识别精度，本文提出了在稀疏描述人脸识别中使用并行计算来降低其时间复杂度的算法，即基于并行计算与虚拟样本的稀疏描述人脸识别算法。大量的实验表明，在样本比较大时，文章提出的方法能够更加高效准确的对人脸进行识别。