【摘 要】
：
介绍了GridFTP相关模型，并且介绍了DPSS(distributedParalell Storage System)数据集系统在GridFTP的相关特性，同时介绍了一类新的优化模型系统，利用这个模型针对GridFTP在超量数据处理方面进行了逻辑的优化和仿真，从而可以增强传输的效率。
【机 构】
：
四川大学计算机学院,四川 成都 610207 四川大学建筑与环境学院,四川 成都 610207
【出 处】
：
全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
论文部分内容阅读
介绍了GridFTP相关模型，并且介绍了DPSS(distributedParalell Storage System)数据集系统在GridFTP的相关特性，同时介绍了一类新的优化模型系统，利用这个模型针对GridFTP在超量数据处理方面进行了逻辑的优化和仿真，从而可以增强传输的效率。
其他文献
目前,国内外的数据恢复机构和专家已对基于Windows平台的数据恢复技术有了较深入的研究,但对于苹果机的数据恢复方面,无论是理论研究还是应用程序都显得很欠缺。对于计算机取证而言,这无疑是一个薄弱点——犯罪分子完全有可能使用苹果机实施犯罪。要成功的在苹果机下将“不见”的数据恢复出来,并提取出重要证据,我们任重而道远。本文理论联系实际,就苹果机下的数据恢复技术做了一个初步的研究。
文中首先对Microsoft Agent技术进了介绍,分析了MicrosoftAgent提供的人机交互功能及其特点,探讨了Microsoft Agent角色动画、语音合成和语音识别的实现方法。通过开发相应的演示程序,探讨基于Microsoft Agent进行人机动画和语音交互的具体编程实现,并对利用Microsoft Agent技术进行人机交互进行测试和演示。
在分析电脑织袜机工作原理和系统构成的基础上,深入研究袜机针筒主轴伺服控制系统。介绍了永磁同步电动机矢量控制原理和空间电压矢量脉宽调制技术,运用基于空间电压矢量脉宽调制技术的永磁同步电机矢量控制原理在Matlab/Simulink环境下搭建了针筒主轴伺服控制系统仿真模型,得出了仿真结果,表明系统运行稳定、性能可靠,证明所采用的控制策略是可行的。
本系统通过使用各向异性磁阻传感器进行车辆信息的采集,采用单片机控制技术,利用无线模块传输,设计了一个有效的算法,实现车型识别,车速计算和车辆计数,为智能交通数据的采集提供可靠高效的方法。
首先介绍了集成电路设计中实现低压低功耗的重要性,然后介绍了正向体效应技术,并采用正向体效应技术降低MOS管阈值电压,设计了一种二级低压低功耗放大器。最后通过电路仿真,在0.8V低工作电压下获得直流开环增益为56.3dB,3dB带宽为20.4 kHz,相位裕度为520,其功耗为23.73μW。
从迭代检测方法上对SCCPM系统迭代检测接收机进行了改进。针对短帧系统在迭代检测过程中存在的正反馈现象进行了分析,提出了一种改进的SCCPM系统迭代检测方法。该方法通过对解调器与解码器之间传递的外信息概率进行加权控制来减少正反馈现象,改善了系统收敛性和误比特率性能。仿真结果显示,改进后的系统性能得到了改善。
在离网型风力机功率的测试中,通常采用手动测量,记录直流电流功率的方式,但是由于实验人员的技术熟练程度等一系列问题,实验结果往往存在着很大的误差。从理论上分析采集交流输出端的功率相对于采集直流端的功率虽然更复杂,但可以避免整流器等一系列损耗带来的不确定因素,从而提高试验的精度,为此本文在采用原有实验仪器,保持原有直流参数测试功能的基础上,通过添加少量硬件,采用LabWindows/CVI编程语言,自
半字情况下的数字识别一直是水表读数自动识别中的难点。根据半字图像的分割结果，本文提出了一种基于变化字长模板匹配的半字识别算法。该方法无需半字模板，直接通过比较上下半字的长度来选择相应的标准数字模板。在上下半字处理时，根据各自的字长分别选择标准数字模板的下上半部分来进行匹配，从而实现半字的识别。实验结果表明，该方法可以准确识别各种情况下的半字，有效地提高了水表读数自动识别的性能。
水表子表中心的检测是水表读数自动识别中的重要步骤。利用图像处理技术，本文提出了一种实用的检测水表子表中心的方法。首先，利用水表图像的灰度特点，在HOUGH变换的基础上，确定3个子表的中心，同时对水表的正中心进行定位。然后，根据水表子表分布的几何特性，结合已计算的3个子表中心，完成所有的8个子表中心的检测。实验结果表明，该方法可以准确检测各种光照情况下的水表子表中心，为后期的水表读数自动识别打下了良
车牌图像预处理是车牌识别系统中的一个关键步骤，图像增强技术被广泛应用于图像预处理中。本文将一种改进的模糊增强技术和传统的模糊增强技术作了简单对比，并将其应用到车牌图像预处理中。主要步骤包括：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域反变换。实验结果表明，这种改进的模糊增强技术具有计算量小，灵活性和适应性强等特点，更适用于车牌图像的预处理。