【摘 要】
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本文提出了一种电力系统模糊自适应抗差估计(Fuzzy Adaptive Robust Estimation,FARE)方法,计及了量测权重的不确定性,以连续的模糊隶属度评价测点的优劣,很好地解决了测点非
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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本文提出了一种电力系统模糊自适应抗差估计(Fuzzy Adaptive Robust Estimation,FARE)方法,计及了量测权重的不确定性,以连续的模糊隶属度评价测点的优劣,很好地解决了测点非优即劣的问题,以最小化测点劣质性的加权模糊隶属度之和为优化目标,采用原对偶内点法(Primal-Dual Interior Point Method,PDIPM)求解,并且实现了对量测粗差的自适应.多个IEEE标准算例以及波兰系统的仿真测试结果表明本文方法有着良好的抗差性能.
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