【摘 要】
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结合随机子空间法提出了环境激励下结构模态参数识别的改进STD法.随机子空间法的识别精度高,其中数据的协方差计算可以保留原始数据中的所有信息,同时去除了噪声,将得到的Toe
【机 构】
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重庆大学 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045
【出 处】
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2013全国MTS断裂测试学术研讨会
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结合随机子空间法提出了环境激励下结构模态参数识别的改进STD法.随机子空间法的识别精度高,其中数据的协方差计算可以保留原始数据中的所有信息,同时去除了噪声,将得到的Toeplitz矩阵中的数据作为STD法的输入数据,改进STD法就不再需要采用随机减量法或者自然激励技术进行前处理,从而避免了这两种前处理方法的不准确性带来的误差.建立一座三跨双塔自锚式悬索桥的数值计算模型,将车辆荷载模拟为瞬间作用后随即消失的一种三角形冲击荷载,通过计算各测点的位移响应,运用改进STD法来识别结构的模态参数.与STD法相比,改进的STD法明显提高了对频率和阻尼比等结构模态参数的识别精度;与SSI法相比,改进STD法精度基本没有降低,同时缩短了计算时间.
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