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为提高动态定量称重的称量精度与速度,采用重力给料与电磁振动双料口结构,建立对象微分方程,分析对象动态特性,融合模糊逻辑推理与神经网络控制技术,实现了测量误差的动态补偿.理论分析和盐场包装实践结果表明:20～50 kg粉料称量速度提高了2～2.5倍,精度提高到3～4‰.
动态定量称量的模糊神经网络控制
【摘 要】
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为提高动态定量称重的称量精度与速度,采用重力给料与电磁振动双料口结构,建立对象微分方程,分析对象动态特性,融合模糊逻辑推理与神经网络控制技术,实现了测量误差的动态补
【机 构】
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天津大学电力系统与自动化学院,天津,300072
【出 处】
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第八届工业仪表与自动化学术会议
【发表日期】
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2007年期
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