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介绍了一种基于Gabor小波的人脸图像识别算法PSOGabor。通过使用特定Gabor滤波器组对人脸图像重要区域进行针对性的提取运算，算法可在较短时间内获得更具代表性的特征数据。针对原有智能单粒子优化算法(ISPO)寻优性能过分依赖输入参数设置的问题，提出了改进的自适应智能单粒子算法(AdpISPO)。通过使ISPO关键参数随搜索迭代的进行协同进化自适应调整，AdpISPO可取得比原有ISPO算法更佳的寻优性能，且无须设置任何关键参数。实验表明，通过将AdpISPO用于特征提取Gabor滤波器组的设计，PSOabor算法可在较低的运算复杂度内，获得比传统人脸识别方法更高的整体识别率。