基于自适应阈值和傅里叶函数拟合的镜头边界检测

来源 :第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012) | 被引量 : 0次 | 上传用户:slippers3000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  作为基于内容的视频检索与管理中的一项关键技术,视频镜头边界检测近年来得到了广泛的研究与应用。但是,传统的视频镜头边界检测算法侧重于切变镜头边界的检测,在渐变镜头边界上的检测结果则远低于人们的期望。本文结合自适应阈值与傅里叶函数拟合技术提出了一种新的用于检测切变与渐变镜头边界的方法。
其他文献
投影四面体法[1]是不规则体数据可视化的一种重要方法,在每帧绘制前都需要对四面体集合进行排序。逐层提取互不遮挡的四面体,可以达到精确排序的目的,但层与层之间的顺序性限制了并行排序算法的实现和绘制效率的提升。本文提出了一种基于逻辑切割的快速精确排序方法。首先沿视线方向建立多个与Z轴垂直的切割面,将数据集划分到多个子空间中;然后各子空间并行地对其包含的四面体进行精确排序;各子空间沿Z轴自然有序,因此得
随着虚拟现实技术的高速发展,用户对虚拟手交互的要求越来越高,不仅要求交互具有实时性,同时追求造型和运动形变的真实感,而当前的虚拟手建模方法难以满足这种需求[1]。本文将双四元数引入虚拟手的交互建模中,提出一种兼具外观、运动真实感和运行实时性的虚拟手建模方法。首先,采用细分曲面方法建立逼真的虚拟手外观几何,并基于人手解剖结构简化建立适用于实时交互的虚拟手运动结构。然后将皮肤层各顶点与简化后的骨骼绑定
商标图像检索的目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查。中国商标的年注册量居世界第一,商标总量巨大,面对如此巨大的商标库,开发出有效、准确的商标图像检索系统十分重要。商标检索和所有的模式识别问题一样,关键是对商标特征的描述,无论是基于图像边界还是基于图像区域的检索,核心的问题就是提取商标的特征,它直接影响到图像的相似性度量以及图像检索的结果。近年众多的研究结果表明,要取得更好的检索性能,将多个
为了增强虚实融合的真实感,虚拟物体与真实场景要满足光照一致性,即虚拟物体的外观随着真实场景的光照变化而相应地改变。本文采用Liu等[1]中提出的一个太阳光和天空光基图像模型。通过对基图像模型的约束进行分析,可以证明同一太阳方位在不同天气情况下的三幅图像具有线性相关性。因此增加约束,用两个太阳方位两种天气下的四幅图像求解。最后使用固定视点拍摄的真实静态室外场景图像验证本文算法。
图像彩色化是计算机图形学中非常重要的研究课题,在数字媒体、影视动漫、特效制作等研究领域有非常广泛的应用。图像彩色化技术往往需要基于用户交互的方式实现,能否生成精确的着色区域分割对彩色化结果质量起到关键的影响。而手绘图像往往有着复杂的线条、纹理结构以及不封闭的轮廓,对分割造成了很大的困难。为此,本文提出了一种新的交互式彩色化方法,它不受上述因素的影响,可以更准确地划分着色区域。首先,运用一个既能有效
去运动模糊一直是计算机视觉领域中面向画质增强的热点研究方向,其难点在于模糊核的估算。单核模型是对实际情况的一种简化,对于有旋转运动出现或者画面中的不同物体运动轨迹不同的情况无法进行有效处理。然而,由于多核模型的研究及计算过于复杂,去运动模糊领域的大多数算法研究都是围绕单核模型展开的。不少算法借助于额外的信息,例如多张图像,来弥补单核模型的不足;也有算法尝试找出图像中不同像素点相对于镜头运动轨迹的相
图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作,效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于此,本文提出了一种基于样本的半自动图像集分割方法,该方法利用样本图像与其余待分割图像的相关性,基于学习的方法传播样本图像的分割信息并指导实现目标图像的自动分割,再交互修复错误分割实现整
人的面部包含丰富的信息,是反映人类心理活动的重要指示器,也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式,作为一种重要的非语言通道,对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用[1]。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为理解等方面,面部外显表征就成为一个重要的研究课题。针对当前面部外显表征研究的不足,我们提出“面部认知特征”这一概念,它不仅可以较全面描述多种面部语义线索,而且更加接近人们对面部图像的
为了使虚拟物体能无缝融入真实的视频场景中,合成后的虚实环境画面必须满足光照一致性。这意味着必须对真实场景视频中的每一帧画面进行光照估计,但是室外场景光照条件十分复杂,实时估计具有很大的挑战性。之前已有的方法【1,2】需提前采集太阳在所有可能位置时该场景的晴天图像,并交互求解其光照参数,采样数据量大,交互繁琐。文献【3】对此作了改进,仅需采集一张清晨时的图像和少量的交互便可实现对光照的求解,但是这些
图像的复制粘贴伪造是图像伪造的基本操作,把一幅图像的部分区域通过复制粘贴方式覆盖至另一区域,很难用人眼直接识别出来。因此,其检测方法是当前国内外伪造图像盲检测技术研究的热点。逐像素比较法是最基本的搜索方法,即将图像中所有像素点的特征进行两两比较,将相似度大于设定阈值的像素点对作为相似区域的候选点。这种搜索方式操作简单,对尺寸较小、特征较简单的图像检测效果较好。但对于大尺寸图像或者特征维数很高时,会