【摘 要】
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随着视频媒体中的广告元素日趋增多,对角标广告的出现时间和存在时长的检测成为视频监播工作新的需求。针对这一需求,同时考虑视频帧图像中存在大量的背景干扰问题,本文提出
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:61221003
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随着视频媒体中的广告元素日趋增多,对角标广告的出现时间和存在时长的检测成为视频监播工作新的需求。针对这一需求,同时考虑视频帧图像中存在大量的背景干扰问题,本文提出了基于全局特征的两段异构匹配算法。第一阶段,通过引入自适应学习算法,在线建立表征目标图像基本形状特征的匹配模板,通过剔除背景部分的得分,降低了复杂背景及其频繁变换造成的干扰。第二阶段,基于旋转不变ELBP算子对纹理特征的描述,弥补第一阶段方法的不足,以减少某些场合因为栏目冠名或电视台标识等与角标广告的相似造成的错检。实验结果表明,本方法可以高效、准确地实现视频中的角标广告检测。
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