【摘 要】
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转炉出钢过程中,如果无法准确识别下渣,抬炉或挡渣之后,会导致钢渣大量涌入大包,钢水发生回磷回硫,降低钢铁品质甚至造成废品.因此需要准确的出钢下渣检测来防止此类问题的发
【机 构】
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浙江大学 机械工程学系,浙江 杭州 310027
【出 处】
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2014年低成本炼钢共性技术研讨会
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转炉出钢过程中,如果无法准确识别下渣,抬炉或挡渣之后,会导致钢渣大量涌入大包,钢水发生回磷回硫,降低钢铁品质甚至造成废品.因此需要准确的出钢下渣检测来防止此类问题的发生.本文依据在特定波长范围内钢水和钢渣的热辐射特性差异,利用红外热像仪动态监测转炉出钢过程.通过对红外图像的阈值分割,提取单帧图像灰度直方图检测是否卷渣;通过二维希尔伯特变换和色度空间识别法等进阶方法,监测下渣过程,实现实时钢渣识别.通过现场试验,系统在提高钢水收得率、减少回磷回硫、减少合金用量等方面效果显著.
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