导电密封材料研究进展

来源 :现代粘接技术与环保胶粘剂学术论坛暨北京粘接学会第十四届年会论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zldingkai
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本文论述了导电密封材料的制备方法、导电机理、电磁屏蔽性能和应用。
其他文献
目的探讨无痛胃肠镜检查中不良事件发生的模型构建。方法回顾性分析2020年1月至2021年12月于本院收治的接受无痛胃肠镜的患者422例的临床资料,根据患者是否发生不良事件分为发生组(n=151)与未发生组(n=271)。比较两组患者的一般资料。无痛胃肠镜检查中不良事件发生的危险因素主要依据Logistic回归分析进行分析,绘制受试者工作特征曲线(ROC)对曲线下面积(AUC)进行探讨。结果不良事件
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我国汽车的产销量连续多年均为全球第一,是世界汽车生产的第一大国。熔模精密铸造因其尺寸较精确、表面粗糙度低,可以获得表面光洁、结构比较复杂的铸件,在汽车行业生产零配件上得到大量的应用。汽车行业的持续高速发展,给国内从事生产汽车零配件的精密铸造企业带来新的发展要求。铸件浇冒口的去除是整个熔模精密铸造生产过程中必不可少的一道后处理工序。不少中小型企业目前使用高速旋转的薄片砂轮对工件材料进行深度磨削,实现
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我国作为农业高度集约化生产的国家,面临的土壤重金属污染问题日趋严峻。研究高效、准确、便捷的土壤重金属检测方法对于了解土壤的污染状况以及开展污染防治工作具有重要的意义。由于X射线荧光光谱分析(XRF)技术具备快速、准确、无损等优势,在元素含量检测中得到了广泛的应用。本文以国家自然基金面上项目为依托,针对XRF分析中原始光谱信噪比差、谱线重叠以及土壤基体效应等导致校准曲线存在复杂非线性关系的问题,开展
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碳中和是我国应对气候变化、实现绿色可持续发展的工作的重要一环,森林作为生态系统中最大的碳存储库,在地球的碳循环和碳中和中起到了关键作用,对于森林碳汇这一指标,其获取的不确定性强,通常使用森林生物量以减少不确定性,而森林生物量的获取主要依靠树木高度这一参数代入模型,因此树木高度的准确获取是整个工作中的重要内容。极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)作为一项新兴技术,因其具有全天时、全天候的观测能力
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耕地是农业生产的基石,确保耕地数量和质量相统一是农业生产活动可持续发展的重要前提。随着我国现代化进程的不断推进,人地矛盾问题逐渐突出,耕地质量也面临诸多挑战,丘陵区耕地由于其地形地貌特点,耕地质量受到的威胁更加急迫,急需对耕地质量进行科学合理的监测与评价。传统耕地质量评价依赖地面数据采集,存在费时费力、以点代面精度差等缺点,现有耕地质量评价方法以专家经验为导向存在主观性强等问题。本文针对这些缺陷,
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针对新疆天然草地面积广、类型多与监测评价复杂的特征,本研究重点阐述了构建新疆草地生态健康智能网络监测的紧迫性(超载过牧导致荒漠化及其灾害频发)、总体技术框架以及实施途径。新疆草地生态健康智能监测网络系统,由3个子系统(草地生态健康监测、评估与预警)和1个云数据库(“星-空-地-土”一体化云数据)组成。草地生态健康监测子系统(物联感知系统),由感知层、传输层和数据中心组成,能够获取草地生物特征指标、
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目的 调查老年患者无痛胃肠镜检查术后离开恢复室在候诊区滞留时间,筛选滞留时间延长的危险因素。方法 选取行无痛胃肠镜检查的老年患者1 014例,采用自制调查问卷,收集患者一般资料,术中及麻醉后监测治疗室(PACU)内一般情况。术后24 h内对患者进行电话随访,调查离室后候诊区滞留情况,根据滞留时间将患者分为延长组和非延长组。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选离室后候诊区滞留时间延长的
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近年来,随着科学技术的进步,地球遥感领域取得了极大的进展。对地物进行精细分类对地球资源的合理利用至关重要。与普通图像相比,高光谱图像不仅包含空间信息,也具有更加丰富的波段信息。这些空间和光谱特征为高光谱图像分析提供了数据支撑,有助于准确识别地物种类。但使用海量光谱信息的同时,在一定程度上忽略了地物的空间相关性、光谱特征之间的强相似性造成冗余等问题,给分类造成了一定困难。针对上述难点,本文主要解决的
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目的 比较甲苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚用于无痛胃肠镜检查的有效性及并发症发生情况。方法 选取2021年2月—11月期间于九江学院附属医院进行无痛胃肠镜检查的患者60例,采取随机数字表法分为丙泊酚组和瑞马唑仑组,每组30例。丙泊酚组采用丙泊酚中长链脂肪乳注射液进行麻醉,瑞马唑仑组采用注射用甲苯磺酸瑞马唑仑进行麻醉,比较2组给药前以及给药后1,5,10,15,20 min时的心率(HR)、平均动脉压(MA
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天时、全天候以及二维高分辨等特有优势,在军工和民用领域都有着不可替代的地位。随着SAR在各个领域的广泛应用,也对SAR图像质量提出了更高的要求。本文就SAR图像自聚焦和SAR动目标自聚焦这两个问题提出了基于深度卷积神经网络的方法,用于提升SAR图像的质量,并与其他深度卷积神经网络进行对比,证明了所提出的网络的优势。本
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