【摘 要】
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目的：分析体检报告血脂四项检验结果临床描述常用的中文词条,尝试建立与中文规范术语及与LOINC、SNOMED-CT英文术语集的映射关系,发现临床描述术语规范化存在的问题.方法：以在8家医院进行健康体检的11953名员工体检报告的“血脂四项检验结论”为研究对象,利用计算机R语言对临床描述进行分句、文本清理和提取词条,构建中文分词词库.利用R语言文本挖掘tm包及中文分词Rwordseg包,将每一份体检
【机 构】
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第四军医大学卫生统计学教研室(卫生信息研究所),西安市,710032 石家庄解放军白求恩国际和平医
【出 处】
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2017(第十二届)中国卫生信息技术交流大会
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目的：分析体检报告血脂四项检验结果临床描述常用的中文词条,尝试建立与中文规范术语及与LOINC、SNOMED-CT英文术语集的映射关系,发现临床描述术语规范化存在的问题.
方法：以在8家医院进行健康体检的11953名员工体检报告的“血脂四项检验结论”为研究对象,利用计算机R语言对临床描述进行分句、文本清理和提取词条,构建中文分词词库.利用R语言文本挖掘tm包及中文分词Rwordseg包,将每一份体检报告的“血脂四项检验结论”的临床描述文档转化为词条矩阵.血脂四项检验的检验项目名称与LOINC建立映射关系,异常结果中文描述词条与《诊断学》、ICD-10的中文规范术语建立映射关系,与SNOMED-CT英文描述建立映射关系.
结果：(1)中文分词词库包含39个词条,其中19个词条为规范术语,占48.7％;(2)血脂四项检验项目名称可与LOINC代码完全映射;(3)19个规范术语有17个可以与SNOMED-CT术语集建立映射关系.
结论：(1)部分临床描述采用了不规范或错误的用语表示真实结果,8家体检医院的“血脂四项检验结论”临床描述术语还需要进一步规范;(2)血脂四项的检验项目名称可通过《居民健康档案医学检验项目常用代码》与LOINC术语集建立映射关系;(3)检验结果的临床描述与SNOMED-CT术语映射可建立“多对一”的映射关系,对不能完全映射的词条可采用后组配的方式转换为英文术语表达.
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