神经工程学与癫痫神经工程学是一个相对新的学科，是神经科学和工程学发展并相互交叉而产生的新的学科。神经工程学的研究内容包括智能化机器人，人脑一计算机接口技术及其应用，协助瘫痪个体通过电刺激神经恢复其功能的计算机化的医疗设备的研究和应用，以及可以将照相机的数字信号转化成大脑可以读取的信号的视觉修复仪器的研究等。我们知道神经功能可以以电信号的形式记录下来并加以后期处理，而且我们也可以通过数学的方式模拟神经功能，因此，工程学家和医学家可以合作，不断地将新技术应用于神经系统疾病的诊断和治疗领域。基于这一原理，最早人们在心脏内科应用植入式电起搏器和心脏除颤器获得了成功。 癫痛病的关键问题是，在癫痛发作过程中大脑神经元的异常兴奋和同步化放电。监测和定位癫痛样放电，是脑电图(EEG)学的基础。脑电图从它1929年问世以来的50年里，一直是监测脑功能的唯一方法，但在过去的20年里，新的神经影像学技术包括MRI,PET,SPECT和MEG已经广泛应用于脑功能的检测。但是，EEG在诊断癫痛方面仍然保留着极其重要的作用。头皮记录的EEG，由于经过了颅骨、脑脊液和硬脑膜的空间滤波和高频滤波，所以只反映较大范围的大脑皮层电活动，空间分辨率差，为了更准确的探测癫痛发作的起始部位和癫痛样放电的神经网络，有时需要将记录电极放置在颅内脑皮层表面或大脑深部，这是脑电图记录技术的重大进步，这使我们有可能准确的记录到局部神经环路的功能活动，并加以分析或模拟。