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针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题，提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法。该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集，运用SVM对每一类子集进行训练和建模。针对FCM的聚类有效性问题，介绍了聚类数c和模糊加权指数m的参数自适应算法。将所提出的混合模型与标准支持向量机模型相比，所建模型的精度和泛化能力均得到了一定程度的提高。