在对长白山森林植被进行样地调查的基础上,本研究利用数量分类方法对长白山的植被进行了分类、排序,并对分类得到的群落类型进行了物种多样性分析。对90个样地进行TWINSPAN分类得到33个聚组。依据《中国植被》的分类原则,建立了长白山森林植被的分类系统,共划分为4个植被型、30个群系、33个群丛组。根据全部物种数据进行DCA排序,排序图可明显反映出各植物群落间的相关性。与根据乔木树种所得的DCA排序图相比,二者具有很大的相似性,表明植物群落中优势种的分布格局在很大程度上决定着植物群落类型的分布格局。对物种数据和环境数据进行CCA与DCCA排序,更为清楚地解释了已知环境因子的作用。通过分析可知海拔梯度是对植物群落分布起决定性作用的环境因子。在已知的环境因子下,对CCA、DCCA和DCA三种排序方法比较分析表明,TWINSPAN分类得到的33种群落类型在DCA排序图上的分布更加紧凑和集中,说明在现有环境因子下DCA排序图能更好的与TWINSPAN分类结果结合。通过计算33种群落类型乔灌草各层次的物种数、Shannon-Wiener指数、Pielou指数和生态优势度得到:杂木灌丛、水冬瓜赤杨林、红松-色木槭-紫椴-臭冷杉林、糠椴-蒙古栎-臭冷杉林、长白松黄花落叶松-红松-臭冷杉林乔木层群落结构复杂;灌木层除东北赤杨林、钻天柳林、岳桦林的灌木树种少、Shannon-Wiener指数低、均匀度低、生态优势度高外,其他群落类型间的物种多样性系数相差不大;长白松林含有的草本物种数较多,草本层结构最为复杂;乔、灌、草各层次群落的物种数、Shannon-Wiener指数、Peilou均匀度指数与生态优势度的变化方向相反,各层次的Peilou均匀度指数相差不大。