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会议论文
基于改进粒子群支持向量机的负荷预测
基于改进粒子群支持向量机的负荷预测
来源 :2012年云南电力技术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:okanyo
【摘 要】
:
提出了一种基于改进粒子群支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。该方法通过改进粒子群算法优化参数的支持向量机短期负荷预测。根据提出的算法建立预测模型对实际电网
【作 者】
:
李洪江
【机 构】
:
曲靖供电局 云南 曲靖 655000
【出 处】
:
2012年云南电力技术论坛
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
改进粒子群算法
支持向量机
短期负荷预测方法
预测结果
建立预测模型
预测仿真
优化参数
惯性权重
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提出了一种基于改进粒子群支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。该方法通过改进粒子群算法优化参数的支持向量机短期负荷预测。根据提出的算法建立预测模型对实际电网负荷进行预测仿真,把预测结果与粒子群惯性权重线性递减的算法结果进行比较,结果证明了该方法的有效性和准确性。
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