【摘 要】
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椭圆-圆曲线族具有射影变换下的不变性,因而其经常作为计算机视觉领域的特征标志物.但是在某些高精度的测量场合,使用传统的像素级边界检测和图像矩来获得椭圆目标的相关参数(如圆心、长短轴等)的方法已经无法适用.针对此类要求,提出了一种通过像素级的椭圆边界检测和亚像素级的曲线拟合来求取椭圆参数的快速迭代算法.通过模拟的和真实的椭圆目标图像验证,该方法求取的椭圆参数的精度可以达到0.01像素,并具有极快的收
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027 中国科学院光电技术研究所,成都,61020
【出 处】
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第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
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椭圆-圆曲线族具有射影变换下的不变性,因而其经常作为计算机视觉领域的特征标志物.但是在某些高精度的测量场合,使用传统的像素级边界检测和图像矩来获得椭圆目标的相关参数(如圆心、长短轴等)的方法已经无法适用.针对此类要求,提出了一种通过像素级的椭圆边界检测和亚像素级的曲线拟合来求取椭圆参数的快速迭代算法.通过模拟的和真实的椭圆目标图像验证,该方法求取的椭圆参数的精度可以达到0.01像素,并具有极快的收敛速度和良好的抗噪性能.
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