【摘 要】
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基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究课题,主要应用于核心网电路域,采用记忆自学习、虚拟登录、多线程、HTML5等多种技术及算法,实现了当承载核心网网元的网络发生
【机 构】
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中国联合网络通信有限公司广东省分公司;
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基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究课题,主要应用于核心网电路域,采用记忆自学习、虚拟登录、多线程、HTML5等多种技术及算法,实现了当承载核心网网元的网络发生故障或路由异动时,实时探测到网络路径节点的变化情况,并快速定位故障点,从而大大的减少了故障的持续时间。系统应用效果明显,网元间的路由探测时间从原来的10分钟减少为1分钟以内,故障定位效率可提高80%;课题具有很好的推广价值,目前验证通过核心网主流厂家的各类设备,覆盖了广东核心网网元近200套,评估兼容全国大多数核心网设备,后续可推广至长途网、传输网、固网、国际局等各网络线专业。
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