【摘 要】
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针对多模态振动信号的在线监测指标,提出基于随机子空间(SSI)算法的振动信号在线监测方法。首先采集获得一段振动信号,通过SSI算法得到系统的状态矩阵和输出矩阵,同时提取出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61071198);浙江省教育厅基金资助项目(Y200908502)
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针对多模态振动信号的在线监测指标,提出基于随机子空间(SSI)算法的振动信号在线监测方法。首先采集获得一段振动信号,通过SSI算法得到系统的状态矩阵和输出矩阵,同时提取出振动信号的多模态参数;对于模态参数进行在线监测,发生异常时则进行报警处理;然后利用SSI得到的系统状态矩阵和输出矩阵设计卡拉曼(Kalman)滤波器,对信号进行滤波得到降噪后的信号。对滤波信号进行在线监测,超出幅度阈值则进行报警处理;最后获取下一段振动信号重复进行在线监测。同时针对结构的系统特性(模态参数)和结构的振动幅度进行在线监测,满足实际工程的需求。对这种监测算法进行了理论与仿真分析,获得良好的分析结果。
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