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武器装备能力评估问题关键是研究武器装备参数指标与其作战效能的模糊对应关系,粗糙集与机器学习理论为该类模糊性问题的研究带来新的推动力.采用将粗糙集理论与支持向量机结合的方法对各项参数指标的确定及其与作战效能的模糊对应关系进行仿真研究,以现有二十种武装直升机参数集合为知识库,综合多种直升机实际应用表现排名获取其效能评判等级均值,运用基于粗糙集理论的属性约简,获取支持向量机训练集;采用支持向量分类机技术对输入信息分类,结合最近欧式距离评判方法解决分类模糊问题,从而实现对武装直升机综合作战能力的仿真评估.