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主成份抽取和最小成份抽取是信息处理领域内的常用方法。该文给出了一个既可用于主成份抽取又可用于最小成份抽取的统一的神经网络学习算法，该算法可用于计算主成份子空间，而且只要简单地换一下符号，又可以计算最小成份子空间。这在神经网络实现中有现实意义，该文的结果表明，算法可以从几乎所有初始状态收敛到主成份子空间或最小成份子空间。数值模拟证实了算法是有效的。