论文部分内容阅读
本文以郑州冬半年大雾日数为对象，在对其气候特征进行分析的基础上，尝试大雾日数的气候趋势预测。首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群，通过相关筛选，选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子，然后采用支持向量基(SVM)回归方法，建立郑州冬半年大雾日数预测模型，回报正确率为82.4％；经2002/2003～2005/2006年4年的独立样本试报，效果也较好，平均预测准确率(Ts)为75％，可在以后的业务中试验应用。