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在对当前主要时间序列预测算法进行分析的基础上,研究了观探测设备状态的预测问题,提出了一种新的基于遗传算法的非线性自回归逆向传播神经网络预测算法(NAR-GA-BP算法),并在matlab下对预测结果进行分析,证实了该算法在气象观探测设备状态预测上的合理性与优越性。
基于时间序列分析的气象观探测设备状态预测研究
【摘 要】
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在对当前主要时间序列预测算法进行分析的基础上,研究了观探测设备状态的预测问题,提出了一种新的基于遗传算法的非线性自回归逆向传播神经网络预测算法(NAR-GA-BP算法),并在
【机 构】
：
解放军理工大学气象学院; 91876部队;
【发表日期】
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2004年期
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