【摘 要】
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对图像中的物体进行分类和定位是计算机视觉研究中的两个主要研究方向。文中对当前的基于深度学习的目标检测方法进行了简单的介绍,首先介绍基于区域提取(Region Proposal)的
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;
【基金项目】
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北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511)资助
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对图像中的物体进行分类和定位是计算机视觉研究中的两个主要研究方向。文中对当前的基于深度学习的目标检测方法进行了简单的介绍,首先介绍基于区域提取(Region Proposal)的目标检测框架(R-CNN,SPP-NET,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN),然后介绍基于回归的目标检测框架(YOLO,YOLO v2,YOLO 9000,SSD),最后总结基于深度学习的目标检测算法以及未来的发展方向。
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