【摘 要】
：
MC-CDMA在高速信道下能有效的抗多径,而智能天线有良好的抗角度扩散的能力,因此将两者结合起来,能够提高系统抗多径及抗角度扩散的性能.论文分析了用智能天线在强多径信道下接收MC-CDMA(多载波CDMA)的系统模型,介绍了自适应波束在频域形成波束的原理,着重研究了其误码特性.仿真结果表明,MC-CDMA系统在智能天线下比常规天线具有更好的抗多径及抗角度扩散的性能.
论文部分内容阅读
MC-CDMA在高速信道下能有效的抗多径,而智能天线有良好的抗角度扩散的能力,因此将两者结合起来,能够提高系统抗多径及抗角度扩散的性能.论文分析了用智能天线在强多径信道下接收MC-CDMA(多载波CDMA)的系统模型,介绍了自适应波束在频域形成波束的原理,着重研究了其误码特性.仿真结果表明,MC-CDMA系统在智能天线下比常规天线具有更好的抗多径及抗角度扩散的性能.
其他文献
本文提出了一种可以消除小环的正则低密度校验码的构造方法,给出了具体实现算法对其可行性进行了分析;采用文中所给方法可构造出最小环长为10的(1008,3,6)正则码;最后本文还对所构造LDPC码在AWGN信道下的性能进行了仿真,仿真结果说明采用本文所给方法构造出的码的性能在高信噪比时要优于随机构造的码.
数字UWB接收技术是UWB能够在多用户通信系统中使用的关键,需要解决诸如增加用户容量,降低误码率等许多问题.本文在文献[3]的基础上进行了数字UWB接收机的仿真,得出了一些有用的结果,在此基础上修正了文献[3]数字UWB接收机平均信噪比的计算,并进一步给出了误码率分析.
最小均方误差(MMSE)准则可用在DS-CDMA系统中,以得到抗远近效应的单用户接收机.线性LMMSE-RAKE接收机已成为WCDMA下行链路最有实用前景的接收机.本文特别研究了在远近效应存在的环境中,接收机正确定时的能力,因此引入了两种基于MMSE接收机的自适应均衡器-LMS和RLS均衡器.仿真结果显示,即使在严重的远近条件下,RLS接收机也能体现出良好的接收性能.
本文基于3GPP TR25.942协议,通过蒙特卡罗系统级仿真,研究了两个宏蜂窝WCDMA系统在各种频率、地理参数配置下共存的容量损失情况.仿真结果表明,共存系统容量损失随着两个系统的频率间隔的增大而减小,当采用5M以上频率间隔时,任何系统偏移情况下的容量损失都是可以忍受的;系统容量损失还随着系统偏移距离的增加而增加.在两个系统的偏移距离处于最大时,系统的容量损失最大,在标准的5MHz载波间隔配置
为了提高无源雷达定位的精度,测量时差的精度是关键.但基于二阶统计量的信号处理方法不能很好的解决高斯噪声的影响,使得计算时差精度不高,为此我们给出了利用高阶累积量计算时差的方法,使用高阶累积量作时差估计更加合理.
本文介绍了一种新的非线性滤波器即SD-ROM滤波器(Siganl-Dependent Rank-Ordered-Mean Filter).这种滤波器首先根据秩序差值对图像进行噪声检测,然后根据邻域像素的灰度统计值对噪声点的灰度真值进行估计从而完成滤波.与中值滤波器相比,SD-ROM滤波器更能有效的滤除噪声,同时又能很好的保持图像的细节和边缘特征.所以本文将其应用到图像分割的预处理过程.实验表明,对
分析了分形用于合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像中人造目标检测的可行性,将一种非常简单有效的分形维数估计方法—DBC方法引入到SAR图像目标的检测中,并研究了灰度级压缩、计算方式及是否预滤波对分形估计的影响.实验结果证明算法是有效和值得推广的.
基于分形理论,本文提出了一种有效的雷达辐射源信号特征提取和识别方法.将脉冲信号的盒维数和信息维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性.所提取的分类特征类间距增大、类内距离小,简化了分类器的设计.本文对10种典型雷达辐射源信号进行了分类识别,并获得了较高的
本文提出一种变指数插值的方法,实现了由小波变换模极大重构原始信号.该算法通过对插值指数的改变,提高了信号重构的精度,且在投影迭代过程中,不必求解指数插值方程,从而减少了计算量.通过数值仿真实验,证明该重构算法比Mallat算法计算量小且重构精度高.
本文给出了一种说话人识别的实用系统,系统的识别框架是基于多分类协同工作的.在多分类器系统中,采用了ANN、GMM分类器和子带结构分类器,参数选取上有MEL,LPCC.多分类器融合时采用使用CFM函数作为目标函数.系统实时工作,在超短波信道(15db)中取得94﹪的识别率.