【摘 要】
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泡沫轻质材料突出的特点是重量轻，具多孔结构，配制这种材料的原材料有水泥、沙（粉煤灰）、泡沫和水。由于泡沫的存在，使得原材料各组分与其力学性质之间呈复杂的非线性关系，为了寻求
【机 构】
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河海大学(南京)长江科学院(武汉)
【出 处】
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中国数学会均匀设计理论及其应用研讨会
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泡沫轻质材料突出的特点是重量轻，具多孔结构，配制这种材料的原材料有水泥、沙（粉煤灰）、泡沫和水。由于泡沫的存在，使得原材料各组分与其力学性质之间呈复杂的非线性关系，为了寻求最优配比，该文采用均匀设计理论，进行泡沫轻质材料的配方优化试验。试验成果离散较大，故采用神经网络模型进行试验数据处理。反向传播的BP神经网络算法，有很强的非线性映射能力，通过给定的输入输出样本，对网络进行训练，使人工神经网络模型逼近实际的输入输出关系，根据训练结果可以预测未知的各因素任一水平的各种配比的力学指标，因此可以选出符合工程指标要求的最优配比。该文所做的工作证实了用匀匀设计理论进行轻质材料的配方试验是合理的，用神经网络模型，处理均匀设计试验数据是实用和有效的。
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