【摘 要】
:
磁共振指纹(MRF)是一种结合全新的数据采集、后处理及可视化方法的革命性磁共振技术,它一次扫描便可同时得到组织的多参数(T1,T2,质子密度)量化图像,直接得到相关的疾病
【机 构】
:
中南民族大学,生物医学工程学院,武汉 430074
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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磁共振指纹(MRF)是一种结合全新的数据采集、后处理及可视化方法的革命性磁共振技术,它一次扫描便可同时得到组织的多参数(T1,T2,质子密度)量化图像,直接得到相关的疾病信息.我们对磁共振指纹技术中几个关键问题进行了研究:①如何建立成像字典.根据扫描位置设置组织类型,参数范围及变化间距,优化字典的大小和计算量.②确定时间和空间非相关的数据采集模式.优化脉冲序列块中参数随机改变的方式,设计k 空间稀疏编码方法,以获得独一无二的反映组织特性参数的采集信号(指纹).③设计快速的模式识别方法.对字典进行分组或奇异值分解,减少计算的数据量,加速指纹信号和字典入口信号进行数据匹配的进程,提高MRF 多参数量化的准确性和效率.并在Matlab 的GUI 环境下,创建了MRF 仿真平台,为研究磁共振指纹新技术提供了一种有效工具.
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