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本文从情感表达的目的出发,对情感进行分类,对运用语言信号、面部特征、手部动作辨识情感进行了探讨,最后运用信息融合中的Dempster-Shafer证据理论融合来自不同模态的数据对情感进行辨识.实验表明,融合多模态信息可以有效地提高情感辨识效果.本文在最后提出该方法的一些改进方案.
一种基于D-S证据理论的情感辨识算法
【摘 要】
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本文从情感表达的目的出发,对情感进行分类,对运用语言信号、面部特征、手部动作辨识情感进行了探讨,最后运用信息融合中的Dempster-Shafer证据理论融合来自不同模态的数据对
【机 构】
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中国科学院自动化所高创中心(北京)
【出 处】
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第一届中国情感计算及智能交互学术会议
【发表日期】
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2003年期
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