【摘 要】
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为进一步研究遥感影像的噪声处理技术,本文针对传统两层滤波方法中的阈值判别量不确定和噪声残余问题,提出了一种将自适应Wiener滤波与BayesShrink阈值滤波和中值滤波相结合的三层组合滤波算法.该算法在传统两层滤波基础上增加自适应Wiener滤波,并引入拉普拉斯算子提取影像边缘细节,最后再进行图像融合.通过仿真测试和工程试验,证明本文所提算法能够有效去除混合噪声残余项,使得影像更加清晰,效果明
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为进一步研究遥感影像的噪声处理技术,本文针对传统两层滤波方法中的阈值判别量不确定和噪声残余问题,提出了一种将自适应Wiener滤波与BayesShrink阈值滤波和中值滤波相结合的三层组合滤波算法.该算法在传统两层滤波基础上增加自适应Wiener滤波,并引入拉普拉斯算子提取影像边缘细节,最后再进行图像融合.通过仿真测试和工程试验,证明本文所提算法能够有效去除混合噪声残余项,使得影像更加清晰,效果明显优于传统两层滤波技术.
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