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该文提出了了一种将天气补偿应用于短期负荷预报的新方法，此方法是ＢＯＸ和Ｊｅｎｋｉｎｓ方法的非线性组合来预测非平衡时间序列，天气补偿神经网络方法是预测第二天负荷有效的方法。经验证：该文法能提供一个更为准确的负荷预报值，其预报误差比其它短期负荷预报方法少０．９℅。
天气补偿神经网络的短期负荷预报
【摘 要】
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该文提出了了一种将天气补偿应用于短期负荷预报的新方法，此方法是ＢＯＸ和Ｊｅｎｋｉｎｓ方法的非线性组合来预测非平衡时间序列，天气补偿神经网络方法是预测第二天负荷有效的方法。经验证：该文法能
【机 构】
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电力调度通信局调度科
【出 处】
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第十二届中南七省(区)电力系统专业委员会'97年度联合学术年会
【发表日期】
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1997年期
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