季节性天气影响的空域容量预测

来源 :第十届全国交通运输领域青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhou75610141
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天气是影响空域容量下降的重要因素,为了反映天气类型对容量的影响,本文依据昆明终端空域的历史天气数据提取出研究所需的天气要素,通过离散化的方法将这些天气要素进行简化,接着运用K均值聚类算法将历史天气数据进行分类并得到对应各类天气的判别规则,建立了情景树,并利用神经网络对未知类别数据进行识别.最后,结合昆明空域的具体情况,给出了受天气类型影响的终端空域容量评估结果.
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