【摘 要】
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本文运用自动站数据、Micaps和NCEP再分析资料,对2013年6月7—8日南通区域性暴雨过程进行诊断分析.结果表明:(1)本次暴雨为江淮气旋北侧,大气层结接近中性,长持续时间的稳定性降水;(2)500hPa低涡后弱冷空气下传、低层辐合、高层辐散,为江淮气旋维持与发展,提供了动力条件;(3)南通处于低空西南风急流与东南风急流汇合区,两支急流为暴雨区水汽输送和积聚发挥了非常重要的作用;(4)温度平
【机 构】
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南通市气象台,南通 226018 泰州市气象局,泰州 225300
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本文运用自动站数据、Micaps和NCEP再分析资料,对2013年6月7—8日南通区域性暴雨过程进行诊断分析.结果表明:(1)本次暴雨为江淮气旋北侧,大气层结接近中性,长持续时间的稳定性降水;(2)500hPa低涡后弱冷空气下传、低层辐合、高层辐散,为江淮气旋维持与发展,提供了动力条件;(3)南通处于低空西南风急流与东南风急流汇合区,两支急流为暴雨区水汽输送和积聚发挥了非常重要的作用;(4)温度平流和非绝热加热使得低层切变维持,江淮气旋发展;⑸日本海地区有高压稳定维持,气旋移动缓慢.
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利用淮安区站新旧站址2010年气温、气压、相对湿度、风向风速等对比观测资料,运用差值及其标准差法进行统计,分析差异原因,并对主要气象要素进行显著性检验.结果表明:淮安区站新址与旧址之间观测数据总体较好,但因周边环境发生较大改变,气温、风和相对湿度存在一定偏差,使迁站前后观测资料的连续性受到了一定的影响,但两站址的资料有一定的相关性,气压、温度、相对湿度、风速和地温等要素经过差值订正后可以相互代替.
对南京地区6个气象观测站1981～2010年的雷暴日逐月观测资料进行了统计分析,总结出南京地区雷暴日变化规律和特征,并对南京地区进行了雷电防护等级划分.结果表明:南京地区为雷暴多发区,南京市区、溧水、江宁、六合年雷暴日呈增长趋势,高淳、浦口年雷暴日呈下降趋势,其中六合年雷暴日增长趋势最为明显,高淳年雷暴日下降趋势最为明显;雷暴月变化呈单峰型,67.73％的雷暴出现在夏季,冬季很少,只有1.56％.
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