【摘 要】
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本文针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域,然后在疑烟区域中提取烟雾的三个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征,最后利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.
【机 构】
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西安科技大学通信学院,西安710054 江苏省环境监测中心,南京210004
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本文针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域,然后在疑烟区域中提取烟雾的三个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征,最后利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.
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