【摘 要】
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<正>目的:基于机器深度学习比较不同重建算法、迭代权重对CT图像上肺结节恶性程度准确性的影响,探讨迭代重建技术在提高机器深度学习预测肺恶性结节准确性中的价值。方法:回
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<正>目的:基于机器深度学习比较不同重建算法、迭代权重对CT图像上肺结节恶性程度准确性的影响,探讨迭代重建技术在提高机器深度学习预测肺恶性结节准确性中的价值。方法:回顾性收集30例穿刺或术后病理确诊早期周围型肺癌患者的CT扫描信息,自适应迭代重建不同权重(0%、30%、60%)肺算法、骨算法、标准算法重建CT图像。基于人工智能的深度学习,采用改进后的肺结节检出、良恶性预测模型对各组重建
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