我国拥有非常丰富的钛资源，储量约占世界48％。但以钒钛磁铁矿形式赋存的约占95％。目前主要有两种流程来冶炼这种矿石，高炉流程和电炉流程。在高炉流程中，一半以上钛元素进入了高炉渣(含TiO2 22～25％)。高炉渣的粘度影响整个高炉的顺行，如透气性、渣铁分离效率、泡沫渣等。 近几十年来，一大批研究者致力于研究如何较为准确的预测高炉渣的粘度，已发展了多个数学模型用于粘度的预测，如Riboud，Urbain，NPL，Iida模型。由于炉渣成分的复杂性和多变性，目前还没有哪种模型可以非常准确地预测其粘度。所以本研究的目的之一是，通过测定一系列高炉型含钛渣的粘度，修正前人的模型，更加准确的预测高炉型含钛渣的粘度变化规律。此外，这种含钛型高炉渣已经积累了7000万吨以上，且以300万吨／年的速度在增长。由于渣中的Ti元素分布在不同的矿相中(如钙钛矿、黑钛石等)且晶粒非常细小(<10um)，故有效提取渣中的钛元素是一大技术难题。 近半个世纪以来，国内一大批科技工作者致力于此课题的攻关。提出了如湿法冶金(硫酸法)、热还原法(高温碳化低温氯化、高温碳化)、冶炼合金及一些非提钛的综合利用。这些流程普遍复杂，污染严重且效率不高。20世纪80年代起，北京科技大学率先提出选择性结晶的技术路线，并选择黑钛石作为结晶相来富集Ti元素。之后东北大学提出以钙钛矿作为结晶相。选择性结晶过程中，控制结晶是最重要的环节。影响结晶的因素很多(如成分、温度、传质)，其中传质是最重要的因素之一，而熔渣的传质性能主要决定于熔渣的粘度。