【摘 要】
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为快速检测动态图像序列中的人脸目标,基于多任务深度卷积神经网络(MTCNN)和核相关滤波器(KCF),提出自动检测—跟踪—检测(DTD)模式。利用MTCNN对动态图像序列中的人脸进行检
【机 构】
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中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部;
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为快速检测动态图像序列中的人脸目标,基于多任务深度卷积神经网络(MTCNN)和核相关滤波器(KCF),提出自动检测—跟踪—检测(DTD)模式。利用MTCNN对动态图像序列中的人脸进行检测,将检测到的人脸坐标信息输入到KCF跟踪模型中进行跟踪,跟踪过程中监测响应峰值,如发现异常峰值,判定目标丢失或即将丢失,利用MTCNN重新检测;同时,设定目标重检时间阈值,在跟踪器运行时间大于此阈值时,同样进行重新检测。实验表明,此方法在与MTCNN准确率相近的情况下,速率得到大幅提升:在FDDB人脸检测基准中召回率为95.04%;在自建的动态图像序列中,准确率为95.8%,召回率为96.58%,GPU运行环境为GTX 1070ti,平均速率能够达到150fps。
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