【摘 要】
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针对电力市场下参与竞标的各AGC机组的选择问题,提出了一种基于实数和二进制数混合编码,个体分段交叉变异的改进遗传算法.该算法采用实数模拟AGC机组的调节容量,无需解码,具有较高的收敛精度,同时采用二进制编码模拟AGC机组中标状态,充分利用了两种编码方式的优点;对群体中的个体采用了轮盘赌选择复制,并按个体的容量段、状态段分别进行交叉、变异的遗传操作方法,较好的解决了电力市场下AGC机组选择这一0-1
【机 构】
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东北电力学院研究生部,吉林市,132012 深圳市农电总公司,深圳市,518101
【出 处】
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吉林省电机工程学会2005年学术年会
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针对电力市场下参与竞标的各AGC机组的选择问题,提出了一种基于实数和二进制数混合编码,个体分段交叉变异的改进遗传算法.该算法采用实数模拟AGC机组的调节容量,无需解码,具有较高的收敛精度,同时采用二进制编码模拟AGC机组中标状态,充分利用了两种编码方式的优点;对群体中的个体采用了轮盘赌选择复制,并按个体的容量段、状态段分别进行交叉、变异的遗传操作方法,较好的解决了电力市场下AGC机组选择这一0-1混合整数非线性规划问题.最后通过对某省实际系统的算例分析,验证了该算法的可行性和有效性.
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